支付宝方面昨天宣布，对于选择延时到账的用户，如果在到账前发现被骗了，虽然用户无法自行撤回，但只要上传报警的相关凭证，这笔转账就会被临时冻结。一旦判断确实系诈骗，账款就能原路返回。
蚂蚁金服集团副总裁芮雄文表示，如果遭遇诈骗，只要延时转账还未到账，及时报警就能冻结交易，需警方下达止付指令，账款就能原路退回。更重要的是，支付宝将继续提升风控对每笔交易进行风险识别，如果判断转账有风险，会主动提示“可能正在遭遇电信欺诈”，并建议用户取消转账或延时转账。这一功能试运行期间，已帮助多位用户挽回了损失。
7月底，济南赵女士在某游戏平台账号被封，通过某搜索引擎找到号称能解封“客服”，将“操作费”转给对方后，遭到拉黑。所幸在转账过程中，支付宝风控系统检测到风险，提醒用户延时到账。发现被骗后，赵女士赶紧报案，将交易冻结。几天后，支付宝收到警方止付指令，转账被原路返还。“真开心，没想到真的能被追回。”赵女士说。
阿里推出AI鉴黄：
利用AI技术鉴别涉黄信息、用技术手段协助侦破电话黑卡、利用技术手段推出支付宝撤回功能……在昨天的阿里巴巴2018网络安全生态峰会上，阿里号召用技术手段解决网络诈骗及黑产问题，并介绍了最近的部分案例。
近日，阿里AI鉴黄语音反垃圾服务上线公测，能识别语音中存在的涉黄、广告等违规信息。这意味着，除识别色情图片、色情视频和色情文字外，涉黄语音也能通过AI鉴别了。
伴随着互联网上社交媒体、直播、短视频的发展，每天光上传的图片超过10亿张，发文数量超过5亿条，不少色情、暴力等内容充斥其中。人工鉴黄师一天一人审核1万张图片的工作量，远远满足不了这一需求。2015年10月，阿里巴巴“绿网”上线，用人工智能识别网络上包括色情、暴力在内的违规信息，阿里AI鉴黄师应运而生。通过人工智能、深度学习和大数据样本等技术，阿里巴巴的AI鉴黄师训练识别千万张正常图片与色情图片，最终生成一个智能鉴黄模型。
阿里巴巴安全部高级算法工程师威视介绍，AI鉴黄师每天可审核数亿张图片，识别准确率高于99.5%。举个例子，一天要审核4亿张图片的话，单纯由人工来审，一人一天审1万张，需要4万人，而AI鉴黄只需将其中20万张可疑的图片筛出来，由人工再审一道，这需要20人即可。
阿里AI鉴黄师最新的研究成果是识别带有色情信息的语音内容。近期上线公测的AI语音鉴黄反垃圾服务，可支持中文、日文、英文等多国语言，还支持东北、四川、广东等地方言，无语义的呻吟声通过声纹也能识别出来。
当然AI智能机器识别多国语言和多地方言的能力，事先需要一个训练学习的过程。“可以把它想象成一个小孩，需要不断喂养、训练、学习，它才具备这样的能力。”阿里安全部产品专家念夏说，比如学习广东话，除了从第三方公司购买训练素材外，还使用阿里系统内的视频平台上的粤语电视剧，来训练机器人学习。
